Das Projekt kombiniert regelmäßig erhobene Gesundheitsdaten, Umwelt- und Klimadaten aus Satellitenbildern sowie soziodemografische Informationen aus Längsschnittstudien, um Krankheitsfälle auf Ebene der Fokontany und CSB bis zu drei Monate im Voraus vorherzusagen. Diese Prognosen basieren auf statistischen Modellen, die im Rahmen von partizipativen Modellierungsworkshops mit Akteuren auf Distrikt-, Regional- und zentraler Ebene entwickelt wurden. Die Prognosen werden dann über eine in DHIS2 integrierte Anwendung zur Verfügung gestellt. Parallel zur Entwicklung der Anwendung wird eine wissenschaftliche Implementierungsstudie durchgeführt, um den Entwicklungs- und Einführungsprozess der Anwendung sowie ihre potenziellen Auswirkungen auf die Bereitschaft des Gesundheitssystems zu bewerten. Diese Bewertung basiert auf einem gemischten Ansatz, der qualitative Interviews und statistische Analysen von Indikatoren des Gesundheitssystems kombiniert.