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ÜberHilfezentrum

SysRef / SANU-TD

Ursprungssprache: Englisch
Cover image
Zielpopulation
Kinder (unter 5 Jahren) , +1
Begünstigte10001 - 50K
EvidenzQualitativer Nachweis
Startdatum2019/01
Enddatum2023/06
StufeRoutineprojekt/Betrieb
Land
Chad
Abdeckung
Lokal
Anzahl der Implementierungsstandorte
3
Leitende Organisation
Implementierungspartner
N/A

Gesundheitsfokusbereich
Sexuelle und reproduktive Gesundheit
Übertragbare Krankheiten
Gesundheit von Müttern und Kindern
Impfung / Immunisierung
Primäre Gesundheitsversorgung
Dienstleistungen
Entscheidungshilfe
Elektronische Krankenakte
Ermöglichende Technologien
Software
Standards
N/A
Werkzeuge
Finanzierungsquellen
Spender
Geschäftsmodell
Kein Geschäftsmodell
Finanzierer
Zusammenfassung

SysRef/SANU-TD ist ein digitales Tool für die Kinder- und Mütterversorgung, das eine Patientenakte (Impfung/Schwangerschaftsvorsorge/Nachsorge) sowie ein System zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in Flüchtlingslagern im Tschad. Ursprünglich hieß es SysRef, was für „digital SYStem for REFugees“, wurde es in SANU-TD umbenannt, was „Santé Numérique au Tchad.“ Das vorrangige Ziel dieses Tools ist die Verbesserung der Qualität der primären Gesundheitsversorgung für Kinder unter fünf Jahren sowie schwangere und Frauen nach der Geburt in diesen Lagern zu verbessern. Zu den Schwerpunktbereichen im Gesundheitsbereich gehören übertragbare Krankheiten, sexuelle und reproduktive Gesundheit, primäre Gesundheitsversorgung sowie Mutter- und Kindgesundheit. Obwohl Initiativen für die Gesundheit von Erwachsenen und psychische Gesundheit (auf der Grundlage von mhGAP) entwickelt, wurden diese jedoch bislang noch nicht umgesetzt. Die Zielgruppe besteht hauptsächlich aus Kindern unter fünf Jahren und schwangeren Frauen.

Schlüsselwörter
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme CDSS CoP
Psychische Gesundheit
Gesundheit von Müttern
Gesundheit von Kindern
Schwangerschaft
Publikationen
Erkenntnisse - Gelerntes
Herausforderungen
  • Bei der Konzeption des Algorithmus musste ein Gleichgewicht zwischen seiner Komplexität und der Benutzerfreundlichkeit des Endprodukts abgewogen werden.
  • Einige der in den klinischen Algorithmen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung enthalten waren, waren häufig nicht vorrätig. Das Fehlen einer Bestätigung der klinischen Diagnose hat möglicherweise zu einer Erhöhung der Überweisungen erhöht und den Mehrwert des CDSS als evidenzbasierte Unterstützung insgesamt verringert haben.
  • Da die Behandlung auf der Grundlage von diagnostischen und diese häufig nicht zur Verfügung standen, schränkte dies die Behandlungsempfehlungen ein. Dies wurde durch die Umstellung auf einen syndromorientierten Ansatz bei der Verschreibung gelöst (basierend auf Symptomen statt auf diagnostischen Tests).
  • Die Überweisung war aufgrund eines dysfunktionalen Versorgungskontinuums nicht wirksam (Gesundheitszentren waren in Bezug auf Infrastruktur und qualifiziertes medizinischen Fachkräften ausgestattet als das Bezirkskrankenhaus).

Empfehlungen
  • Vermeiden Sie zu komplexe Algorithmen, um die Anzahl der Fragen pro Beratung so gering wie möglich zu halten und gleichzeitig Qualität und Sicherheit zu gewährleisten.
  • Führen Sie eine Beurteilung und Analyse des Gesundheitszustands der Zielgruppe unter Verwendung verschiedener Quellen durch, anstelle vorwiegend routinemäßig erhobener Gesundheitsdaten
  • Anwendung eines symptom- und syndrombasierten Ansatzes , um die Erkennung und Behandlung weniger bekannter Erkrankungen zu erleichtern
  • Führen Sie eine Bewertung der Gesundheits- Management und Dienstleistungen, Infrastruktur, Technologie, Personal und Kompetenzen sowie Richtlinien vor Beginn des Projekts bewerten.
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iDHA (Projekt-ID)
xwdskf
Projektlinks
https://www.swisstph.ch/en/projects/project-detail/project/digital-system-for-a-better-health-care-management-of-refugees
Ursprung der Informationen
Projektbeteiligte
Datenquellenlink
N/A
Zur Plattform hinzugefügt am
2026-01-15
Projektredakteure
Letzte Aktualisierung durch
Emma Kettner on 2026-09-03
Anzahl der Ansichten
210
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