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Early Warning Outbreak Recognition System (EWORS)

Ursprungssprache: Englisch
Cover image
Zielpopulation
N/A
Begünstigte500001 - 1M
EvidenzN/A
Startdatum2020/10
Enddatum2024/09
StufePilotprojekt/Tests/Versuche
Land
Nigeria
Abdeckung
National
Anzahl der Implementierungsstandorte
1000
Leitende Organisation
Implementierungspartner

Gesundheitsfokusbereich
Andere
Übertragbare Krankheiten
Dienstleistungen
Vorausschauende Gesundheit und Frühdiagnose
Öffentliche Gesundheit und Krankheitsüberwachung
Ermöglichende Technologien
N/A
Standards
BPPC - Grundlegende Zustimmungen zum Datenschutz für Patienten
ICD-10
HL7 v3
JSON
HL7 v2
Werkzeuge
N/A
Finanzierungsquellen
N/A
Geschäftsmodell
N/A
Finanzierer
N/A
Zusammenfassung
EWORS ist ein KI-gesteuertes Frühwarnsystem zur Erkennung potenzieller Krankheitsausbrüche. Seit seiner Einführung im Jahr 2020 in Nigeria als Echtzeit-Überwachungsinstrument für Tuberkulose (TB), finanziert durch das USAID TB Local Organizations Network Program, hat es die Zahl der TB-Fälle in lokalen Gemeinschaften in 14 Bundesstaaten effektiv verdoppelt. Zu seinen Hauptschwerpunkten gehören übertragbare Krankheiten und andere Gesundheitsprobleme.
Schlüsselwörter
DHA
Publikationen
Erkenntnisse - Gelerntes
Herausforderungen
N/A
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N/A
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Weitere Fragen?
iDHA (Projekt-ID)
5esnxw
Projektlinks
N/A
Ursprung der Informationen
N/A
Datenquellenlink
N/A
Zur Plattform hinzugefügt am
2024-11-11
Projektredakteure
Letzte Aktualisierung durch
Mirana Michelle on 2024-11-11
Anzahl der Ansichten
4
WHO-Klassifikationen
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