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STRIATA: Artificial Intelligence Technology for the Health Supply Chain to Predict and Prepare

Ursprungssprache: Englisch
Cover image
Zielpopulation
N/A
Begünstigte1 - 50
EvidenzN/A
Startdatum2020/01
EnddatumN/A
StufeRoutineprojekt/Betrieb
Land
Global
Abdeckung
International
Anzahl der Implementierungsstandorte
50
Leitende Organisation
Implementierungspartner
N/A

Gesundheitsfokusbereich
Psychische Gesundheit
Andere
Übertragbare Krankheiten
Sexuelle und reproduktive Gesundheit
Impfung / Immunisierung
Dienstleistungen
Gesundheitslogistik
Vorausschauende Gesundheit und Frühdiagnose
Ermöglichende Technologien
N/A
Standards
N/A
Werkzeuge
N/A
Finanzierungsquellen
N/A
Geschäftsmodell
N/A
Finanzierer
Zusammenfassung
Lieferketten spielen im Gesundheitswesen eine entscheidende Rolle und wirken sich direkt auf die Zugänglichkeit und die Ergebnisse für die Patienten aus. STRIATA von Macro-Eyes ist eine effektive Lösung für maschinelles Lernen, mit der sich diese Lieferketten durch genaue Vorhersage der Nachfrage in drei Schlüsselbereichen optimieren lassen: Menschen, Produkte und Orte. Das System umfasst drei Module: STRIATA Behavior, das das Gesundheitsverhalten vorhersagt; STRIATA Forecast, das die Genauigkeit der Vorhersage des Verbrauchs von lebenswichtigen Medikamenten verbessert, um die Verfügbarkeit zu erhöhen und die Verschwendung zu minimieren; und STRIATA Visibility, das den Betriebsstatus von Gesundheitssystemen auswertet, um Ineffizienzen zu erkennen. Durch die Nutzung verschiedener Datenquellen, einschließlich staatlicher Datensätze und Satellitenbilder, schafft STRIATA einen dynamischen Überblick über die Abläufe, stellt sicher, dass die Versorgung mit dem Echtzeitbedarf übereinstimmt und erleichtert die strategische Ressourcenzuweisung in wichtigen Gesundheitsbereichen wie Impfungen, psychische Gesundheit, übertragbare Krankheiten sowie sexuelle und reproduktive Gesundheit.
Schlüsselwörter
DHA
Publikationen
Erkenntnisse - Gelerntes
Herausforderungen
N/A
Empfehlungen
N/A
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Weitere Fragen?
iDHA (Projekt-ID)
46nxg7
Projektlinks
N/A
Ursprung der Informationen
N/A
Datenquellenlink
N/A
Zur Plattform hinzugefügt am
2024-11-11
Projektredakteure
Letzte Aktualisierung durch
Mirana Michelle on 2024-11-11
Anzahl der Ansichten
2
WHO-Klassifikationen
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