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Reveal

Ursprungssprache: Englisch
Cover image
Zielpopulation
N/A
Begünstigte501 - 1000
EvidenzN/A
Startdatum2019/06
EnddatumN/A
StufeN/A
Land
Global
Abdeckung
International
Anzahl der Implementierungsstandorte
500
Leitende Organisation
Implementierungspartner

Gesundheitsfokusbereich
Impfung / Immunisierung
Übertragbare Krankheiten
Dienstleistungen
Öffentliche Gesundheit und Krankheitsüberwachung
Vorausschauende Gesundheit und Frühdiagnose
Andere
Ermöglichende Technologien
N/A
Standards
HL7 FHIR
Werkzeuge
N/A
Finanzierungsquellen
N/A
Geschäftsmodell
N/A
Finanzierer
Zusammenfassung
Die Kenntnis der Bevölkerungsverteilung ist für eine wirksame Kampagnenplanung und Leistungserbringung von entscheidender Bedeutung. Genaue Daten und ein optimierter Informationsaustausch sind entscheidend für die Verbesserung der Wirksamkeit von Maßnahmen, insbesondere in Situationen mit hoher Flächendeckung. Reveal, eine Open-Source-Plattform für räumliche Intelligenz, nutzt Satellitenbilder und maschinelles Lernen, um die Erbringung von Dienstleistungen vor Ort zu erleichtern. Sie ermöglicht es den Nutzern, durch Gemeinden zu navigieren, Haushalte zu identifizieren und offline Daten zu sammeln, die anschließend synchronisiert und auf Management-Dashboards visualisiert werden. Diese Echtzeit-Visualisierung ermöglicht es den Managern, den Fortschritt zu bewerten, Lücken zu erkennen und schnelle Anpassungen vorzunehmen, um eine hohe Versorgungsrate auf der Grundlage der tatsächlichen Strukturen vor Ort zu gewährleisten. Die Plattform konzentriert sich auf Gesundheitsbereiche wie Impfung/Immunisierung und übertragbare Krankheiten.
Schlüsselwörter
DHA
Publikationen
Erkenntnisse - Gelerntes
Herausforderungen
N/A
Empfehlungen
N/A
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Weitere Fragen?
iDHA (Projekt-ID)
ll3n81
Projektlinks
https://smartregister.atlassian.net/wiki/spaces/REV/overview
Ursprung der Informationen
N/A
Datenquellenlink
N/A
Zur Plattform hinzugefügt am
2024-11-11
Projektredakteure
Letzte Aktualisierung durch
Mirana Michelle on 2024-11-11
Anzahl der Ansichten
22
WHO-Klassifikationen
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