Snapp; mobile snake recognition application
Ursprungssprache: Englisch
Land
Schweiz
Abdeckung
N/A
Anzahl der Implementierungsstandorte
N/A
Leitende Organisation
Implementierungspartner
N/A
Gesundheitsfokusbereich
Verletzungen
Dienstleistungen
Entscheidungshilfe
Ermöglichende Technologien
Künstliche Intelligenz
Software
Standards
N/A
Werkzeuge
N/A
Finanzierungsquellen
Spender
Geschäftsmodell
N/A
Finanzierer
N/A
Zusammenfassung
Bei dem Projekt Snapp handelt es sich um eine Initiative zur Erkennung von Schlangen auf dem Handy, die darauf abzielt, eine App zu entwickeln, die Reptilien anhand eines einfachen Fotos identifizieren kann. Die App wird die Geolokalisierung nutzen, um die Nutzer zur nächstgelegenen medizinischen Einrichtung zu leiten, die über das entsprechende Gegengift verfügt. Außerdem wird sie wichtige Erste-Hilfe-Maßnahmen für die Zeit bis zur Behandlung anbieten. Dieses Projekt soll Opfern von Schlangenbissen und Ärzten bei der dringenden und zuverlässigen Identifizierung von Schlangen helfen.
Das Projekt startete am 3. Mai 2018 und befindet sich derzeit in der Pilot-/Testphase. Es richtet sich an ein breites Spektrum von Nutzern, darunter medizinisches Fachpersonal, Kinder unter 5 Jahren, Jugendliche (12 bis 18 Jahre), Kinder (5 bis 11 Jahre) und Erwachsene (18+). Die Intervention umfasst den Einsatz von Software und künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung bei der Behandlung von Verletzungen.
Zu den wichtigsten Ergebnissen des Projekts gehört die Entwicklung eines Modells der künstlichen Intelligenz zur Identifizierung von Schlangen aus der ganzen Welt, das Chancen und Herausforderungen für die globale Gesundheit und die Herpetologie bietet. Darüber hinaus wurde eine Übersicht über die Praktiken von Gemeinschaften und Gesundheitsdienstleistern, die weltweit mit Schlangenbissen konfrontiert sind, erstellt, die wertvolle Erkenntnisse für die Entwicklung und Umsetzung der App liefert.
Das Projekt wird in der Schweiz durchgeführt und zielt darauf ab, die globalen Gesundheitsergebnisse durch die Verbesserung der Erkennung und Behandlung von Schlangenbissen zu verbessern.
Schlüsselwörter
Schlange
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme CDSS CoP
Publikationen
Die Identifizierung der Schlange: Erster Überblick über die Praktiken von Gemeinschaften und Gesundheitsdienstleistern, die mit Schlangenbissen konfrontiert werden, in der ganzen WeltEin Modell der künstlichen Intelligenz zur Identifizierung von Schlangen aus aller Welt: Chancen und Herausforderungen für globale Gesundheit und HerpetologieErkenntnisse - Gelerntes
Herausforderungen
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iDHA (Projekt-ID)
dar2ge
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https://www.fondationhug.org/agir-face-une-morsureUrsprung der Informationen
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N/AZur Plattform hinzugefügt am
2024-05-01
Projektredakteure
Letzte Aktualisierung durch
Sophie Delaigue on 2024-05-01
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