Myanmar steht vor einem großen Malariaproblem, das durch das Auftreten von Artemisinin-resistenten Plasmodium falciparum-Parasiten gekennzeichnet ist. Zwischen 2012 und 2018 hat das Malaria-Eliminierungsprogramm des Landes die Fälle erfolgreich um 82 % reduziert. Trotz dieser Fortschritte gibt es weiterhin Malaria-Hotspots, insbesondere in abgelegenen ländlichen Regionen, die schwer zu überwachen sind. Um die Eliminierungsbemühungen zu verbessern, wurde das Malaria Map Early Warning System (MMEWS) eingerichtet. Dieses System bewertet das Malariarisiko anhand eines konzeptionellen Rahmens, der Umweltfaktoren, die die Vektorpopulationen beeinflussen, mit soziodemografischen und gesundheitspolitischen Faktoren kombiniert, die die Exposition und Anfälligkeit des Menschen beeinflussen. MMEWS modelliert das Malariarisiko räumlich und konzentriert sich dabei auf drei Komponenten: die Gefahr (das Vorkommen von Malariaparasiten/Vektoren), die Exposition (die Interaktionen der Menschen mit der Landschaft, die sie den Malariaparasiten aussetzen) und die Anfälligkeit (Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass einige Menschen erkranken). Das MMEWS-Modell nutzt daher die Datenfusion, um räumlich explizite MBP zu liefern, und identifiziert aufkommende Hotspots mit einer Meldefrequenz von 8 Tagen. Durch die Integration von Satellitendaten mit Informationen zur öffentlichen Gesundheit und zu sozioökonomischen Aspekten werden die Orte und Zeitpunkte von Malariaausbrüchen mehrere Monate im Voraus vorhergesagt, um die allgemeine Bevölkerung bei der Bekämpfung von Malaria in Myanmar zu unterstützen.