eDetection ist ein entscheidungsbasierter Algorithmus, der die Antworten von Patienten auf Fragebögen analysiert, um potenzielle Tuberkulose (TB)-Fälle für Tests zu identifizieren. Dieses Diagnoseinstrument ist auf benachteiligte Gemeinschaften mit hoher Analphabetenrate zugeschnitten und zeichnet sich durch ein einfaches und unkompliziertes Verfahren aus. Die Technologie ist über 3G-Downloads zugänglich und somit leicht zu bedienen. Die Antworten der Patienten werden systematisch archiviert und während des Synchronisierungsprozesses der App an einen zentralen Server übermittelt, der sich auf übertragbare Krankheiten konzentriert.