تواجه ميانمار تحدياً كبيراً في مجال مكافحة الملاريا، ويتمثل في وجود طفيليات البلازموديوم المنجلي المقاومة للأرتيميسينين. بين عامي 2012 و2018، نجح برنامج القضاء على الملاريا في البلاد في خفض حالات الإصابة بالملاريا بنسبة 82%. وعلى الرغم من هذا التقدم، لا تزال البؤر الساخنة للملاريا قائمة، لا سيما في المناطق الريفية النائية التي يصعب رصدها. ولتعزيز جهود القضاء على الملاريا، تم إنشاء نظام الإنذار المبكر لخريطة الملاريا. ويقيّم هذا النظام مخاطر الملاريا من خلال إطار مفاهيمي يجمع بين العوامل البيئية التي تؤثر على ناقلات المرض والعناصر الاجتماعية والديموغرافية وعناصر الصحة العامة التي تؤثر على تعرض الإنسان للإصابة بالملاريا وقابليته للإصابة بها. يقوم نظام الإنذار المبكر بالملاريا بنمذجة مخاطر الملاريا مكانياً، مع التركيز على ثلاثة مكونات: الخطر (انتشار طفيليات الملاريا/ ناقلات المرض)، والتعرض (التفاعلات البشرية مع المناظر الطبيعية التي تعرضهم لطفيليات الملاريا)، وقابلية التعرض (العوامل التي تجعل بعض الناس أكثر عرضة للإصابة بالمرض). وبالتالي يستخدم نموذج MMEWS دمج البيانات لتوفير برنامج رصد الملاريا الصريح مكانيًا ويحدد النقاط الساخنة الناشئة بتردد إبلاغ مدته 8 أيام. ويتنبأ بمواقع وتوقيت تفشي الملاريا قبل عدة أشهر من خلال دمج بيانات الأقمار الصناعية مع معلومات الصحة العامة والمعلومات الاجتماعية والاقتصادية، مستهدفاً بذلك عامة السكان للمساعدة في مكافحة الملاريا في ميانمار.