Implementome logo

EmpAIth Assurance Framework (EAF™) (Clinician-Led Governance Model for Behavioral-Health Artificial Intelligence)

اللغة الأصلية: اللغة الإنجليزية
Cover image
السكان المستهدفون
البالغون (18 عاماً فأكثر) , +3
المستفيدون1 - 50
الأدلةكلاهما
تاريخ البدء2025/07
تاريخ الانتهاءجاري التنفيذ
المرحلةالمشروع الروتيني/التشغيلي
البلد
الولايات المتحدة الأمريكية
التغطية
الدولية
عدد المواقع
1
المنظمة الرائدة
شركاء التنفيذ
N/A

مجال التركيز الصحي
الصحة النفسية
الرعاية الصحية الأولية
تعزيز الصحة
أخرى
خدمات
الرعاية الصحية عن بُعد
التأهب والاستجابة لحالات الطوارئ
التقنيات الممكنة
أخرى
الذكاء الاصطناعي
معايير
XDS - مشاركة المستندات عبر المؤسسات (XDS)
ATNA - تتبع التدقيق والمصادقة على العقدة
SNOMED
PII
CDA - بنية المستندات السريرية CDA
HL7 v3
ISO 3166
ICD-11
أدوات
N/A
مصادر التمويل
الصناديق الخاصة
نموذج العمل
أخرى
رسوم الاستخدام/الدفع لكل استخدام
تحقيق الدخل من البيانات
الممولين
N/A
ملخص
إطار عمل ضمان الذكاء الاصطناعي (EAF™) هو نموذج حوكمة معتمد من مجلس الهجرة واللاجئين (IRB) يضع معايير سريرية وأخلاقية وتنظيمية قابلة للقياس لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة السلوكية. تم تطوير EAF™ تحت إشراف مجلس الحوكمة العالمية للصحة السلوكية (بروتوكول CC-2025-001)، وهو يقدم نموذجًا منظمًا ومنهجية تدقيق لتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الصحة النفسية والدعم النفسي والاجتماعي. وهو يتماشى مع متطلبات الأخلاقيات المهنية وحماية البيانات، ويتضمن إرشادات من إطار إدارة علاقات الذكاء الاصطناعي (2023) الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا والابتكار (NIST) وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (2024) عبر عشرة مجالات حوكمة قابلة للتدقيق، مثل الصلاحية السريرية والتحيز والإنصاف واكتشاف الأزمات والاستجابة لها والخصوصية والسرية. من خلال تقديم إشراف سريري مرخص، يعزز EAF ™ من التصميم الجدير بالثقة والإنساني في الحلقة، مما يعزز سلامة المستخدم والاستجابة الثقافية والاستعداد التنظيمي. وهو مناسب لاعتماده من قبل وزارات الصحة والمؤسسات البحثية والمطورين الذين يسعون إلى الحصول على تقنيات صحة نفسية رقمية موثوقة ومصادق عليها سريريًا. يهدف إطار العمل إلى توسيع نطاق نموذج حوكمة الذكاء الاصطناعي المعتمد من هيئة الرقابة الداخلية السريرية بقيادة الأطباء والذي يركز على السلامة والشفافية والمساءلة في تكنولوجيا الصحة السلوكية، مع تدريب المراجعين السريريين على مستوى العالم ومواءمة السياسات مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومعايير الصحة الرقمية لمنظمة الصحة العالمية. تشمل الفئات المستهدفة المهنيين الصحيين والبالغين والمراهقين والأطفال.
الكلمات المفتاحية
الصحة النفسية
الذكاء الاصطناعي
صحة حديثي الولادة
مبادرات الصحة الرقمية
حلول الصحة الرقمية
منشورات
إطار عمل ضمان إمبايث (EAF™): نموذج حوكمة بقيادة الطبيب للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة السلوكية
رؤى - الدروس المستفادة
التحديات
• عدم وجود أطر عمل قائمة لتدقيق الذكاء الاصطناعي على المستوى السريري: في وقت التنفيذ، لم تكن هناك سوى أدوات حوكمة قليلة موحدة أو معتمدة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة السلوكية، مما أدى إلى ظهور تحديات في إجراء المقارنات المعيارية والتوافق مع التوقعات التنظيمية العالمية. • التباين التقني بين أنظمة الذكاء الاصطناعي: تختلف أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة السلوكية بشكل كبير من حيث البنية ومصادر البيانات ونضج النماذج، الأمر الذي استلزم منطق تقييم قابل للتكيف ومسارات تقييم مرنة. • معرفة محدودة لدى أصحاب المصلحة بحوكمة الذكاء الاصطناعي: كان لدى العديد من الأطباء والإداريين وصانعي القرار معرفة محدودة بعمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي المنظمة، مما تطلب توضيحات وتدريبًا وبناء قدرات إضافية. • المشهد التنظيمي الناشئ: تطلبت التغييرات السريعة في NIST وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وإرشادات منظمة الصحة العالمية تحديثات مستمرة للحفاظ على توافق الإطار مع أحدث المعايير. • حساسية البيانات المتعلقة بالصحة العقلية: تنطوي البيانات النفسية والسلوكية على مخاطر أخلاقية متزايدة، مما يستلزم ضمانات صارمة للخصوصية والسلامة والسرية أثناء عملية التحقق من الصحة.
توصيات
العوامل المؤثرة الإيجابية: • أدى إشراف لجنة مراجعة البحوث المؤسسية (IRB) والمنهجية المنظمة (WCG IRB CC-2025-001) إلى تعزيز الثقة والشفافية والقبول لدى المستخدمين الأوائل. • عزز التطوير بقيادة الأطباء ثقة المستخدمين، مما كفل توافق المعايير مع احتياجات الرعاية والسلامة في الواقع العملي. • ساهمت التوثيق الشفاف وممارسات العلوم المفتوحة (أرقام تعريف Zenodo) في تسريع المراجعة الخارجية والاستشهاد، مما دعم قابلية التوسع والتكرار. • سهّل التوافق مع المعايير الدولية (NIST AI RMF، قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، المبادئ التوجيهية لمنظمة الصحة العالمية) التكامل السريع عبر أنظمة الرعاية الصحية. التوصيات: • الاستثمار في بناء قدرات الأطباء وأصحاب المصلحة لضمان اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية والسلوكية بشكل آمن ومستنير. • الحفاظ على عملية حوكمة يتم تحديثها باستمرار للبقاء متوافقين مع اللوائح الدولية المتطورة وتوقعات السلامة. • تطبيق EAF™ كأداة تدقيق قابلة لإعادة الاستخدام للمستشفيات وبرامج الصحة الرقمية ومنظمات الصحة العالمية لتعزيز ضمان الجودة. • تعزيز ممارسات العلوم المفتوحة من خلال إقران كل عملية تدقيق بوثائق شفافة ومنهجية قابلة للتكرار ومواد تكميلية متاحة للجمهور. • إعطاء الأولوية لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر أولاً (الصحة السلوكية، وكشف الأزمات، والفئات السكانية الضعيفة) لتعظيم التأثير الفوري على السلامة.
توصيات
مشاريع تستخدم خدمات مماثلة
مشاريع تركز على مواضيع مماثلة
Projects with similar insights
أي أسئلة إضافية؟
iDHA (معرف المشروع)
ykjoan
روابط المشروع
https://empaith.com
مصدر المعلومات
تقرير المنشور
رابط مصدر البيانات
https://doi.org/10.5281/zenodo.17489429
أضيف إلى المنصة في
2025-11-13
محررو المشروع
N/A
آخر تحديث بواسطة
Alexis Baudin on 2025-11-19
عدد المشاهدات
55
تصنيفات منظمة الصحة العالمية
WHO LogoGeneva Digital Health Hub Logo